понедельник, 31 марта 2014 г.
понедельник, 10 марта 2014 г.
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
№1
а) Корреляционная зависимость - зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
б) Корреляционный анализ - это раздел математической статистики,который исследует такие зависимости.
в) С помощью корреляционного анализа можно решать типы задач, такие как:
- Требуется определить,оказывает ли фактор В какое-либо заметное регулярное влияние на фактор А?
- какие из факторов В,С,D и т.д. оказывают наибольшее влияние на фактор А?
№2
Коэффициент корреляции можно вычислить с помощью функции КОРРЕЛ.
среда, 5 марта 2014 г.
Отчет по
лабораторной работе
«Построение
регрессионных моделей с помощью табличного процессора»
Лабораторную
работу выполнял:_____Кремер Элла_________ Вариант __1__
Тип тренда
|
Уравнение
тренда
|
R2
|
Линейный
|
y = 0,373x + 21,29
|
0,983
|
Квадратичный
|
y
= 0,005x2 + 0,296x + 21,49
|
0,985
|
Логарифмический
|
y
= 1,860ln(x) + 20,74
|
0,836
|
Степенной
|
y
= 20,90x0,077
|
R²
= 0,852
|
Экспоненциальный
|
y
= 21,40e0,015x
|
0,985
|
Полином третей степени
|
y
= -0,001x3 + 0,040x2 + 0,077x + 21,81
|
0,988
|
|
|
|
Привести скриншоты трендов.
Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего
подходит регрессионная модель, построенная с помощью ___полиномиальной третьей
степени____________________________ ____________________________________________________
Ёе
формула имеет вид ____ y = -0,001x3 + 0,040x2 + 0,077x +
21,81_____________________________
R2
равен _____________0,988_______________________________
По
полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.
_____________________29,186______________________________________________________________
Вывод по работе: __Построила регрессивный график и спрогнозировала предполагаемую
стоимость на 16 число
Подписаться на:
Сообщения (Atom)