понедельник, 10 марта 2014 г.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
№1
а) Корреляционная зависимость - зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
б) Корреляционный анализ - это раздел математической статистики,который исследует такие зависимости. 
в) С помощью корреляционного анализа можно решать типы задач, такие как:
  • Требуется определить,оказывает ли фактор В какое-либо заметное регулярное влияние на фактор А?
  • какие из факторов В,С,D и т.д. оказывают наибольшее влияние на фактор А?
г) Количественная мера корреляции - коэффициент корреляции. Значение от -1 до 1.

№2
Коэффициент корреляции можно вычислить с помощью функции КОРРЕЛ.


среда, 5 марта 2014 г.

Отчет по лабораторной работе
«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполнял:_____Кремер Элла_________  Вариант __1__

Тип тренда
Уравнение тренда
R2
Линейный
y = 0,373x + 21,29
0,983
Квадратичный
y = 0,005x2 + 0,296x + 21,49
0,985
Логарифмический
y = 1,860ln(x) + 20,74
0,836
Степенной
y = 20,90x0,077
R² = 0,852
Экспоненциальный
y = 21,40e0,015x
0,985
Полином третей степени
y = -0,001x3 + 0,040x2 + 0,077x + 21,81
0,988




Привести скриншоты трендов.

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью ___полиномиальной третьей степени____________________________ ____________________________________________________

Ёе формула имеет вид ____ y = -0,001x3 + 0,040x2 + 0,077x + 21,81_____________________________

R2 равен  _____________0,988_______________________________


По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.
_____________________29,186______________________________________________________________
Вывод по работе: __Построила регрессивный график и спрогнозировала предполагаемую стоимость на 16 число